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被动收入系统打造2:如何利用大数据精准定位客户需求?

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《被动收入系统打造1:普通人如何变身为超级IP?》

在上一节课中,我们利用目标分解法分解了普通人变身成为超级IP需要的步骤。

今天,我们来解决第一步,找到自己的定位,利用大数据定位客户需求,构建用户画像。

构建出你要服务的精准客户群的用户画像,他们需要什么,你就能找到自己的定位了。

在开始阅读之前,你有必要先看看《超级营销畅销书《定位》告诉你什么是定位?

用户画像是啥?

听起来很高大上的,其实你最熟悉不过了。你的性别,年龄,喜好等等这些都是用户画像的维度。迅雷的产品总监blues认为,用户画像分析的维度,可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析,

人口属性:地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等;

产品行为:产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等;

「她是一位25岁的白领,211大学毕业,现在从事于互联网行业的设计工作,居住在北京。单身,平时喜爱摇滚乐」,这段话语,常用来描述产品的典型用户。

那么问题又来了,我们要利用用户画像做啥呢?

主要是个性化营销和精准广告。

假如一个电商网站知道你是一个妹子,那么给你推荐女性的商品,你更可能购买。

假如你是一个年轻的小伙子,在视频网站上观看英超比赛,此时给你投放一个体育用品的广告,尽管你不一定会点击甚至产生消费行为,但是总比给你投放一个妇女用品的广告的效果要好。

构建用户画像的目的是要清楚地知道我们服务的是哪一部分人群。

我们以王一森的被动收入网为例:

被动收入网建立的目的是为需要打造被动收入管道,从而达成财富自由的人群而服务的。

所以,我们的客户群体应该是……

————大错特错————

这是我们经常会进入的一个误区:我以为

事实上,你以为的,只是你的个人爱好而已;你以为的,并不一定是客户想要的。

就好像你以为你爱慕的那个女孩想要一个奢侈品包包,但其实她想要但只是你一个抱抱而已。

 

从现在开始,戒掉这个思维,我们用大数据说话

方法很简单,可能你每天都在用,但是我们常常会忽略它的存在。

我们以面膜为例:

搜索框提示词

我们打开百度,搜索“面膜”,下拉框中的提示关键词就是全球成千上万人搜索量最大的10个与面膜相关的关键词/长尾关键词。(如下图)

你可能想象不到,搜索面膜的不应该都是要补水、祛痘之类的女人吗。

别急,我们再来看相关搜索:

 

相关搜索

原来,TA们想知道哪个牌子的面膜便宜又好用,怎么用,排名靠前的有哪些品牌。

到这里,我们还不是很明确知道客户是谁,到底想要什么。

 

百度指数

在百度指数-需求图谱中,我们可以看到,最近客户关注度最高的是ray、jm、春雨面膜等等。

 


在百度指数-人群画像中,我们看到:

  • 面膜的需求客户主要分布在广东、江苏、山东、浙江等省份,其中又主要集中在北京、上海、深圳、广州、成都、 杭州等城市,当我们投放广告的时候就可以重点针对这些城市;
  • 50%的需求客户年龄在30~39岁之间,这个年龄段的人已经有一定的资金积累,所以我们的定价可以…..
  • 一般“我认为”面膜的需求客户90%都是女性,但是数据告诉我们只有64%,这就是大数据带给我们的福利。

通过以上初步分析,我们可以大致构建出面膜的用户画像:

  1. 主要集中在北京、上海、深圳、广州、成都、 杭州等一二线城市,
  2. 年龄30~39岁之间,
  3. 女性(需要我们作出选择,以便更精准地服务客户),
  4. 目前主要关注ray、jm、春雨面膜,
  5. 她们想找品质好的面膜产品

接下来,我们还可以通过多个长尾关键词来更精准地定位客户,比如补水面膜、祛痘面膜等等,这里不再叙述。

在今后的实际操作过程中,你还需要不断地根据客户的真实反馈进行优化。

明确知道我是谁?

我要为谁服务?

这里单以百度指数作简单分析,想要更多更好用的大数据分析工具深入地利用大数据构建用户画像的方法,可以关注微信公众号回复暗号:用户画像

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